Projets d'IA : des solutions pour une croissance basée sur les données

La chaîne de valeur des données : structurer les projets d'IA

Obtenir des résultats avec le Machine Learning nécessite une approche en plusieurs phases:

• Acquisition de données – Capturez et centralisez les points de données clés.
• Manipulation des données – Organiser et affiner les données pour l’analyse.
• Échange de données – Permet un flux de données fluide entre les systèmes.
• Exploitation des données – Tirez des enseignements pour éclairer votre stratégie.

Odoo comme base de votre projet

En mettant en œuvre Odoo, vous collectez des données essentielles pour l’analyse de votre activité. Cependant, pour exploiter pleinement ces données, il est essentiel de surmonter les limites de la plateforme en matière de référencement croisé, de suivi des KPI et d’analyse complète des données.

Smart Analytics : votre infrastructure BI

Smart Analytics extrait les données Odoo et les stocke dans un entrepôt de données dédié pour une manipulation, un recoupement et une analyse approfondie puissants sans compromettre les performances de l'ERP. Grâce à des capacités de stockage et de visualisation de premier ordre, Smart Analytics permet à votre entreprise de réaliser des analyses descriptives, ouvrant la voie à des informations basées sur l'IA.

Niveaux d'analyse BI

Nos solutions BI évoluent à travers 4 niveaux d'analyse :

• pré-descriptif
• descriptif
• prédictif
• prescriptif

Analyses prédictives et prescriptives avancées

Smart Analytics va au-delà de l'analyse descriptive, permettant une manipulation basée sur Python au sein de l'entrepôt de données. Nos experts peuvent concevoir, créer et former des modèles d'IA personnalisés pour générer des informations prédictives et prescriptives, accessibles via Odoo et Smart Analytics.

Qualité des données : la clé pour des informations fiables

Des données de haute qualité sont essentielles à tous les niveaux d'analyse. Notre outil de Smart Governance renforce l'intégrité des données, garantissant des informations précieuses. Il permet le suivi des politiques de données, signale les incohérences, alerte les responsables des données et surveille l'intégrité, la validité et les mesures de conservation des données.

Applications de la science des données pour les PME

Les solutions d’IA ne sont pas réservées aux grandes entreprises. Dans le cadre de notre mission de transformation numérique, nous aidons les PME à améliorer leur productivité et leur efficacité grâce à l’IA. En voici quelques exemples :

• Classification des compétences – Tri automatisé des CV et mise en correspondance des emplois.
• Reconnaissance d’images – Catégorisation et étiquetage améliorés.
• Estimation de l’effort – Prévision prédictive de l’effort des tâches.
• Génération de thèmes d’événements – Suggestions de contenu automatisées en fonction des intérêts des utilisateurs.

Division Data Science : Notre mission

La mission de la division Data Science d'Idealis Solution est d'aider les entreprises à extraire le plus de valeur possible de leurs données. Cela correspond tout à fait à la mission du département qui consiste à augmenter la productivité de nos clients, car la valeur extraite des données peut ensuite être utilisée pour prendre de meilleures décisions stratégiques.