Le jeudi 5 septembre, nous avons eu l’opportunité de participer à une Masterclass dans les bureaux de Google à Bruxelles. Cet événement nous a permis d’en apprendre davantage sur les dernières nouveautés liées à Google BigQuery, notre principal Data Warehouse utilisé pour la solution Smart Analytics.
BigQuery Studio
Google BigQuery Studio est un outil d’analyse de données sans serveur, intégré au sein de Google Cloud. Il regroupe des services tels que Dataproc, Dataflow, BigLake, BigQuery et Vertex AI, dans le but de centraliser et de simplifier les workflows de données. L’objectif est de permettre aux équipes de gérer différents types de flux de travail — préparation des données, exploration des données ou déploiement de modèles d’IA — au sein d’une interface unique.
Intégration des Notebooks Python
Une des nouveautés pratiques est l’intégration des Notebooks directement dans BigQuery. Cela permet d’utiliser des langages de programmation comme Python tout en ayant un accès direct aux différents DataSets stockés dans BigQuery. De plus, il est désormais possible de lancer ces scripts de manière automatique.
Cette fonctionnalité ouvre de nouvelles perspectives en matière de manipulation et de préparation des données, grâce à l'utilisation de bibliothèques telles que pandas et numpy.
Préparation des données grâce à l’IA
Google a également introduit un nouvel outil de préparation des données, basé sur son modèle d'IA Gemini. Avec de simples commandes écrites en prompt, il est désormais possible d’effectuer des manipulations sur les colonnes d’une table.
Intégration de la plateforme Vertex AI
Vertex AI, la plateforme d’IA et de machine learning (ML) pour le développement de modèles et la gouvernance, fait également partie intégrante de la suite Google. Désormais, il n’est plus nécessaire d’effectuer des appels API entre BigQuery et Vertex AI pour entraîner ou déployer un modèle ML/IA ; tout est intégré dans BigQuery Studio. Cette fonctionnalité permet d'accéder, depuis l'environnement BigQuery, à un panel de modèles AI/ML adaptés à des cas d’utilisation spécifiques et proposés à différents niveaux de prix. Voici quelques exemples :
- Gemini Pro : conçu pour gérer les tâches en langage naturel (NLP), similaire à ChatGPT.
- PaLM : destiné au chat, ce modèle garde la trace des messages précédents et les utilise comme contexte pour générer de nouvelles réponses.
- Codey : aide à la génération de code et permet aux développeurs de poser des questions liées à leur code.
- Text Embedding : génère des embeddings vectoriels à partir de texte pour des tâches telles que la recherche sémantique, la recommandation, la classification et la détection d’anomalies.
- Imagen : un modèle de base texte-image qui permet aux entreprises de générer et personnaliser des images de qualité studio à grande échelle.
- MedLM : une série de modèles adaptés à l'industrie de la santé.
Conclusion : Smart Analytics
Pour conclure, toutes ces nouvelles fonctionnalités sont dès à présent disponibles et peuvent être intégrées à votre projet de reporting ou d’IA, à condition d’utiliser notre solution de Business Intelligence, Smart Analytics. Cette solution vous permet notamment d’extraire automatiquement les données de votre Odoo vers un entrepôt de données tel que Google BigQuery.
To find out more about the solution, visit our product page.
Quelles sont les nouveautés dans le domaine de Smart Analytics ?